Geavanceerde hyperspectrale analyse
HeadwallDe MV.C NIR hyperspectrale sensor van Headwall, met een spectraal bereik van 900 nm tot 1700 nm, biedt een krachtige oplossing voor de analyse van vaste stoffen in uiteenlopende industrieën. Deze sensor is ontworpen om gedetailleerde spectrale gegevens te verzamelen over materialen, waardoor het mogelijk is om samenstellingen, verontreinigingen en variaties in kwaliteit nauwkeurig te detecteren. Van grondstoffen en halffabricaten tot gerecycleerde materialen (textiel, kunststof), de MV.C NIR levert betrouwbare en reproduceerbare resultaten voor diverse toepassingen.
Dankzij de compatibiliteit met perClass Mira Software kunnen gebruikers machine learning-modellen inzetten voor geavanceerde spectrale analyse en procesoptimalisatie. De MV.C NIR biedt een niet-destructieve oplossing voor het inspecteren van vaste stoffen zoals kunststoffen, mineralen, farmaceutische producten en andere industriële materialen, met real-time analyse voor efficiënte productie- en kwaliteitscontrole. De perClass Mira Stage, een scanningsopstelling die speciaal is ontworpen om complexe processen en samenstellingen in real-time te analyseren, is eveneens geschikt voor gebruik met dit instrument.
Belangrijkste voordelen
Ontdek hoe de MV.C NIR hyperspectrale sensor jouw inspectieprocessen kan optimaliseren. Download nu de brochure voor alle specificaties en toepassingen!
Direct informatie ontvangenPDF downloads
Voor een efficiënte verwerking van kunststofafval vertrouwen recyclingbedrijven op het herkennen en betrouwbaar identificeren van kunststoffen. Deze grondstoffen krijgen pas een goede prijs als ze gesorteerd en hergebruikt kunnen worden. Verkeerde toevoegingen betekenen niet alleen lagere verkoopprijzen of weigeringen, ze kunnen ook grote schade aanrichten aan kunststofverwerkingsfabrieken. Het snel en betrouwbaar detecteren van kunststoffen bespaart tijd en geld. Maak kennis met de OnSite-W.
Nabij Infrarood (NIR) kan een bijzonder waardevol analyse instrument zijn om de samenstelling van grondstoffen, halffabricaten en eindproducten van voedingsproducten op het gewenst kwaliteitsniveau te brengen en te houden. Naast een weergave van de samenstelling (eiwitten, vetten, koolhydraten, vocht) wordt NIR ook gebruikt worden om complexe kwaliteitseigenschappen zoals textuur en sensorische eigenschappen te kunnen garanderen.
Heeft u interesse in onze dienstverlening?
Neem contact op voor meer informatie, wij helpen u graag verder met uw applicatie.