Kwaliteitsinspectie van kruiden en specerijen

Kruiden en specerijen zijn kwetsbaar voor voedselfraude vanwege hun complexe internationale toeleveringsketens, hoge kiloprijs, en de neiging om in poedervorm of kleine deeltjes te worden verkocht. Dit maakt ze een aantrekkelijk doelwit voor vervalsing, waarbij vaak goedkopere ingrediënten zoals olijfblad en mirte aan oregano worden toegevoegd. Uit recente onderzoeken bleek dat bijna een kwart van de onderzochte commerciële oreganomonsters niet-originele ingrediënten bevatte, waarbij vervalsing soms wel 30% tot 70% van het gewicht uitmaakte.

Traditionele methoden zoals vloeistofchromatografie-massaspectrometrie (LC/MS) en gaschromatografie bieden gedetailleerde analyse, maar vereisen veel voorbereiding en tijd. Hyperspectrale beeldvorming (HSI) met geavanceerde machine learning-algoritmen biedt daarentegen een snelle, niet-destructieve oplossing om oregano en andere specerijen te controleren op zuiverheid.

Oregano Analyse met Hyperspectrale Beeldvorming

Tijdens een recente test werden oregano, Franse tijm en mirte monsters gescand met de MV.C NIR (900-1700 nm) sensor, ondersteund door de perClass Mira® Stage en software. Met behulp van machine learning technieken kon een classificatiemodel worden ontwikkeld waarmee authentieke oregano van vervalsingen werd onderscheiden. Het resulterende foutgekleurde classificatiebeeld toonde de aanwezigheid van niet-oregano bladeren, zoals bladeren van mirte, die met traditionele methoden nauwelijks detecteerbaar zouden zijn.

Neem gerust contact met ons op voor meer informatie over kwaliteitsinspectie van kruiden en specerijen ter voorkoming van voedselfraude.

Inspectie van Cayennepeper

Cayennepeper en andere gemalen specerijen worden vaak versneden met goedkopere toevoegingen zoals kleurstoffen, krijt, klei en zaadpoeders. In een onderzoek door Headwall werden pure rode peper en rode klei gecombineerd en geanalyseerd met de MV.C NIR-sensor en perClass Mira-software. Het model bleek in staat om de concentratie van rode peper nauwkeurig te schatten en kan in een inline opstelling real-time verontreinigingen kwantificeren.

Foto door jcomp op Freepik

Voedselveiligheid waarborgen met hyperspectrale sensor van Headwall

De combinatie van hyperspectrale beeldvorming en machine learning biedt een robuuste oplossing voor de kwaliteitscontrole van kruiden en specerijen, met een snelle detectie en kwantificatie van vervalsingen. Dit maakt het mogelijk om realtime beslissingen te nemen en voedselveiligheid te waarborgen zonder complexe monstervoorbereiding.

Meer informatie over kwaliteitsinspectie van kruiden en specerijen

Benieuwd hoe hyperspectrale beeldvorming je kwaliteitscontroleproces kan verbeteren? Bekijk hier het webinar:

Kruiden- en specerijenvervalsing detecteren met behulp van hyperspectraal scannen in realtime
Dit webinar werd oorspronkelijk gepresenteerd op dinsdag 26 maart 2024 en gaat over het detecteren van vervalsing van kruiden en specerijen in realtime met behulp van de MV.C NIR Hyperspectrale Sensor en perClass Mira Software.
Bekijk hier de video (registratie vereist): https://register.gotowebinar.com/recording/7625158656736549980

Natuurlijk staan onze experts ook klaar om je vragen te beantwoorden, specifieke toepassingen te bespreken en een gepersonaliseerde demo te geven. Neem gerust contact met ons op.

Neem contact op met Inventech voor meer informatie over het detecteren van kruiden- en specerijenvervalsing

Neem vandaag nog contact met ons op

Kwaliteitsinspectie van Kruiden en Specerijen

Inventech is dé specialist in analyse-instrumentatie voor detectie en voorkoming van voedselfraude.